# LeetCode 83、删除排序链表中的重复元素
# 一、题目描述
给定一个已排序的链表的头 head
, 删除所有重复的元素,使每个元素只出现一次 。返回 已排序的链表 。
# 二、题目解析
# 三、参考代码
# 1、Java 代码
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// https://www.algomooc.com
// 作者:程序员吴师兄
// 代码有看不懂的地方一定要私聊咨询吴师兄呀
// https://leetcode-cn.com/problems/remove-duplicates-from-sorted-list/
class Solution {
public ListNode deleteDuplicates(ListNode head) {
// 从链表的头节点开始访问每一个节点
ListNode cur = head;
// 在访问过程中,只要当前节点和当前节点的下一个节点有值,就不断访问下去
while(cur != null && cur.next != null) {
// 当前节点和当前节点的下一个节点有两种关系
// 1、当前节点和当前节点的下一个节点相同,此时要删除重复元素
// 由于链表已经是排序的,所以去重操作只需要跳过后面这个重复的节点就行
if(cur.val == cur.next.val) {
// 执行这个操作之后,cur.next 被跳过去了
cur.next = cur.next.next;
// 2、当前节点和当前节点的下一个节点不相同,那么 cur 这个节点可以保留下来,继续访问后面的节点
} else {
// 继续访问后面的节点
cur = cur.next;
}
}
// 返回链表的头节点就是结果
return head;
}
}
# **2、**C++代码
// 登录 AlgoMooc 官网获取更多算法图解
// https://www.algomooc.com
// 作者:程序员吴师兄
// 代码有看不懂的地方一定要私聊咨询吴师兄呀
// https://leetcode-cn.com/problems/remove-duplicates-from-sorted-list/
class Solution {
public:
ListNode* deleteDuplicates(ListNode* head) {
// 从链表的头节点开始访问每一个节点
ListNode *cur = head;
// 在访问过程中,只要当前节点和当前节点的下一个节点有值,就不断访问下去
while(cur != NULL && cur->next != NULL) {
// 当前节点和当前节点的下一个节点有两种关系
// 1、当前节点和当前节点的下一个节点相同,此时要删除重复元素
// 由于链表已经是排序的,所以去重操作只需要跳过后面这个重复的节点就行
if(cur->val == cur->next->val) {
// 执行这个操作之后,cur->next 被跳过去了
cur->next = cur->next->next;
// 2、当前节点和当前节点的下一个节点不相同,那么 cur 这个节点可以保留下来,继续访问后面的节点
} else {
// 继续访问后面的节点
cur = cur->next;
}
}
// 返回链表的头节点就是结果
return head;
}
};
# 3、Python 代码
# 登录 AlgoMooc 官网获取更多算法图解
# https://www.algomooc.com
# 作者:程序员吴师兄
# 代码有看不懂的地方一定要私聊咨询吴师兄呀
# https://leetcode-cn.com/problems/remove-duplicates-from-sorted-list/
class Solution:
def deleteDuplicates(self, head: ListNode) -> ListNode:
# 从链表的头节点开始访问每一个节点
cur = head
# 在访问过程中,只要当前节点和当前节点的下一个节点有值,就不断访问下去
while cur and cur.next :
# 当前节点和当前节点的下一个节点有两种关系
# 1、当前节点和当前节点的下一个节点相同,此时要删除重复元素
# 由于链表已经是排序的,所以去重操作只需要跳过后面这个重复的节点就行
if cur.val == cur.next.val :
# 执行这个操作之后,cur.next 被跳过去了
cur.next = cur.next.next
# 2、当前节点和当前节点的下一个节点不相同,那么 cur 这个节点可以保留下来,继续访问后面的节点
else:
# 继续访问后面的节点
cur = cur.next
# 返回链表的头节点就是结果
return head
# 四、复杂度分析
- 时间复杂度:O(n),其中 n 是链表的长度。
- 空间复杂度:O(1)。